Bewegungssimulation

Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Der Abwärtsmomentum wird mit einem bärischen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter ein längerfristiges MA geht. In der Praxis liefert der gleitende Durchschnitt eine gute Schätzung des Mittelwerts der Zeitreihe, wenn der Mittelwert konstant ist oder sich langsam ändert . Im Fall eines konstanten Mittelwertes wird der grßte Wert von m die besten Schätzungen des zugrunde liegenden Mittels liefern. Ein längerer Beobachtungszeitraum wird die Effekte der Variabilität ausmachen. Der Zweck der Bereitstellung eines kleineren m ist es, die Prognose auf eine Änderung in dem zugrunde liegenden Prozess zu ermöglichen. Um zu veranschaulichen, schlagen wir einen Datensatz vor, der Änderungen im zugrundeliegenden Mittel der Zeitreihen enthält. Die Abbildung zeigt die Zeitreihen für die Darstellung zusammen mit der mittleren Nachfrage, aus der die Serie erzeugt wurde. Der Mittelwert beginnt als eine Konstante bei 10. Ab dem Zeitpunkt 21 erhöht er sich um eine Einheit in jeder Periode, bis er zum Zeitpunkt 30 den Wert von 20 erreicht. Dann wird er wieder konstant. Die Daten werden simuliert, indem dem Mittelwert ein zufälliges Rauschen aus einer Normalverteilung mit Nullmittelwert und Standardabweichung 3 hinzugefügt wird. Die Ergebnisse der Simulation werden auf die nächste ganze Zahl gerundet. Die Tabelle zeigt die simulierten Beobachtungen für das Beispiel. Wenn wir die Tabelle verwenden, müssen wir bedenken, dass zu einem gegebenen Zeitpunkt nur die letzten Daten bekannt sind. Die Schätzwerte des Modellparameters, für drei verschiedene Werte von m, werden zusammen mit dem Mittelwert der Zeitreihen in der folgenden Abbildung gezeigt. Die Abbildung zeigt die gleitende durchschnittliche Schätzung des Mittelwerts zu jedem Zeitpunkt und nicht die Prognose. Die Prognosen würden die gleitenden Durchschnittskurven nach Perioden nach rechts verschieben. Eine Schlussfolgerung ergibt sich unmittelbar aus der Figur. Für alle drei Schätzungen liegt der gleitende Durchschnitt hinter dem linearen Trend, wobei die Verzögerung mit m zunimmt. Die Verzögerung ist der Abstand zwischen dem Modell und der Schätzung in der Zeitdimension. Wegen der Verzögerung unterschätzt der gleitende Durchschnitt die Beobachtungen, während der Mittelwert zunimmt. Die Vorspannung des Schätzers ist die Differenz zu einer bestimmten Zeit im Mittelwert des Modells und dem Mittelwert, der durch den gleitenden Durchschnitt vorhergesagt wird. Die Vorspannung, wenn der Mittelwert zunimmt, ist negativ. Bei einem abnehmenden Mittelwert ist die Vorspannung positiv. Die Verzögerung in der Zeit und die Bias in der Schätzung eingeführt sind Funktionen von m. Je größer der Wert von m. Desto größer ist die Größe der Verzögerung und der Vorspannung. Für eine stetig wachsende Serie mit Trend a. Die Werte der Verzögerung und der Vorspannung des Schätzers des Mittelwerts sind in den folgenden Gleichungen gegeben. Die Beispielkurven stimmen nicht mit diesen Gleichungen überein, da das Beispielmodell nicht kontinuierlich zunimmt, sondern als Konstante beginnt, sich in einen Trend ändert und dann wieder konstant wird. Auch die Beispielkurven sind vom Rauschen betroffen. Die gleitende Durchschnittsprognose der Perioden in die Zukunft wird durch die Verschiebung der Kurven nach rechts dargestellt. Die Verzögerung und die Vorspannung nehmen proportional zu. Die nachstehenden Gleichungen zeigen die Verzögerung und die Vorspannung von Prognoseperioden in die Zukunft im Vergleich zu den Modellparametern. Diese Formeln sind wiederum für eine Zeitreihe mit einem konstanten linearen Trend. Wir sollten dieses Ergebnis nicht überraschen. Der gleitende Durchschnittsschätzer basiert auf der Annahme eines konstanten Mittelwerts, und das Beispiel hat einen linearen Trend im Mittel während eines Teils des Studienzeitraums. Da Realzeitreihen den Annahmen eines Modells nur selten gehorchen, sollten wir auf solche Ergebnisse vorbereitet sein. Wir können auch aus der Figur schließen, dass die Variabilität des Rauschens den größten Effekt für kleinere m hat. Die Schätzung ist viel volatiler für den gleitenden Durchschnitt von 5 als der gleitende Durchschnitt von 20. Wir haben die widerstrebenden Wünsche, m zu erhöhen, um den Effekt der Variabilität aufgrund des Rauschens zu verringern und m zu verringern, um die Prognose besser auf Veränderungen anzupassen Im Mittel. Der Fehler ist die Differenz zwischen den tatsächlichen Daten und dem prognostizierten Wert. Wenn die Zeitreihe wirklich ein konstanter Wert ist, ist der erwartete Wert des Fehlers Null und die Varianz des Fehlers besteht aus einem Term, der eine Funktion von und ein zweiter Term ist, der die Varianz des Rauschens ist. Der erste Term ist die Varianz des Mittelwertes mit einer Stichprobe von m Beobachtungen, vorausgesetzt, die Daten stammen aus einer Population mit einem konstanten Mittelwert. Dieser Begriff wird minimiert, indem man m so groß wie möglich macht. Ein großes m macht die Prognose auf eine Änderung der zugrunde liegenden Zeitreihen unempfänglich. Um die Prognose auf Veränderungen anzupassen, wollen wir m so klein wie möglich (1), aber dies erhöht die Fehlerabweichung. Praktische Voraussage erfordert einen Zwischenwert. Prognose mit Excel Das Prognose-Add-In implementiert die gleitenden Durchschnittsformeln. Das folgende Beispiel zeigt die Analyse des Add-In für die Beispieldaten in Spalte B. Die ersten 10 Beobachtungen sind mit -9 bis 0 indexiert. Im Vergleich zur obigen Tabelle werden die Periodenindizes um -10 verschoben. Die ersten zehn Beobachtungen liefern die Startwerte für die Schätzung und werden verwendet, um den gleitenden Durchschnitt für die Periode 0 zu berechnen. Die Spalte MA (10) zeigt die berechneten Bewegungsdurchschnitte. Der gleitende Mittelwert m ist in Zelle C3. Die Fore (1) Spalte (D) zeigt eine Prognose für einen Zeitraum in die Zukunft. Das Prognoseintervall ist in Zelle D3. Wenn das Prognoseintervall auf eine größere Zahl geändert wird, werden die Zahlen in der Spalte Vorwärts verschoben. Die Err (1) - Spalte (E) zeigt die Differenz zwischen der Beobachtung und der Prognose. Zum Beispiel ist die Beobachtung zum Zeitpunkt 1 6. Der prognostizierte Wert, der aus dem gleitenden Durchschnitt zum Zeitpunkt 0 gemacht wird, beträgt 11,1. Der Fehler ist dann -5.1. Die Standardabweichung und mittlere mittlere Abweichung (MAD) werden in den Zellen E6 und E7 beziehungsweise berechnet. Juli 28, 2014 Yang Xu taktische Vermögensallokations-Forschung, weiße Papiere Die Erwähnung der technischen Analyse in den Hallen der Akademie kann ernste Angst verursachen. Die Verachtung für die technische Analyse ergibt sich wahrscheinlich aus der festen Überzeugung, daß die Märkte möglicherweise schwach ineffizient sind. Der andere Grund Forscher finden technische Analyse schwer zu schlucken ist die Skepsis im Zusammenhang mit Data-Mining und die Meta-Analyse-Studien. Dass eine Mehrheit der technischen Handelsregeln einfach gekoppelt sind. Seltsamerweise werden Querschnittsmomentum-Strategien oder Strategien, die Wertpapiere zu relativer Dynamik zu einem gegebenen Zeitpunkt sortieren, in breitem Umfang in Top-Tier-Zeitschriften veröffentlicht. Warum Momentum gilt als ein gültiges Thema zu diskutieren, während andere bekannte technische Handelsregeln wie einfache Trend-Regeln gelten als Ketzerei, ist ein wenig seltsam. Wir beschlossen, es war Zeit, die einfache gleitende durchschnittliche Handelsregel zu foltern und festzustellen, ob es einfach eine Verschwendung von Zeit oder etwas ist, das wir in unseren Investitionsprogrammen berücksichtigen sollten. Das Setup für unsere Studie Die Inspiration für diese Studie stammt aus einer Neugier, die wir nach der Lektüre der folgenden Papiere über Inter-Temporal Risk Parity hatte: Inter-temporale Risiko-Parität ist eine Strategie, die zwischen einem riskanten Vermögenswert und Cash, um eine Konstante Ziel Risiko im Laufe der Zeit. Bei der Anwendung auf Aktien und im Vergleich zu einem Buy-and-Hold-Strategie ist es bekannt, die Sharpe-Ratio zu verbessern und reduzieren Drawdowns. Wir verwendeten Monte-Carlo-Simulationen basierend auf einer Reihe parametrischer Zeitreihenmodelle aus der GARCH-Familie, um die relative Bedeutung einer Reihe von Effekten zur Erklärung dieser Vorteile zu analysieren. Wir haben festgestellt, dass die Volatilität mit konstanten Renditen und den Fettschwänzen die beiden Effekte mit der größten Erklärungskraft sind. Die Ergebnisse sind noch stärker, wenn es eine negative Beziehung zwischen Rückkehr und Volatilität gibt. Wenn andererseits das Sharpe-Verhältnis über die Zeit konstant bleibt, ergibt sich der einzige Nutzen aus einem intertemporalen Risiko-Diversifikationseffekt, der gering ist und einen vernachlässigbaren Beitrag leistet. Unter Verwendung historischer Daten haben wir auch simuliert, was die Performance der Strategie bei der Anwendung auf Aktien, Unternehmensanleihen, Staatsanleihen und Rohstoffe gewesen wäre. Wir haben festgestellt, dass die Vorteile der Strategie für Aktien und hochverzinsliche Unternehmensanleihen, die das stärkste Volatilitäts-Clustering und Fettschwänze zeigen, wichtiger sind. Für Staatsanleihen und Anleihen mit Investment Grade, die nur wenig Volatilitäts-Clustering aufweisen, waren die Vorteile der Strategie weniger wichtig. Die Ergebnisse aus dem Papier sind vielversprechend, aber wir immer wieder Tests, weil der Teufel ist in den Details. In dieser Situation hat das Papier auch einen Rahmen für die Prüfung der gleitenden Durchschnittsregel im Rahmen von Simulationen inspiriert. Strategie 1: Kaufen und Warten von SampP500. Strategie 2: Wenn der gleitende 20-Tage-Durchschnitt über dem 252 Tage gleitenden Durchschnitt liegt, riskieren Sie ansonsten das Risiko. Wir testeten die Strategien in vier verschiedenen Simulationsumgebungen: 1. Eine normale Verteilung 3. GARCH mit T-Schüler-Rauschen 4. Historische Daten bootstrapping Daten in der Simulation: 01-01-1990 bis 31.12.2011, tägliche Wert-Gesamt-Markt Rückkehr und 3-Monats-US-Dollar-LIBOR von Bloomberg. Daten in bootstrapping: 01-01-1929 bis 31.12.2011, tägliche Wert-Markt-Marktüberschuss Rückkehr aus Französisch Website t-Bill von der französischen Website. Wie funktioniert die Simulation Wir verwenden stochastische Modelle, um die tägliche Überschussrendite von SampP500 zu simulieren. Diese Modelle machen verschiedene Annahmen über die Art der täglichen Aktienrenditen (wir werden die Details unten für jedes Modell zu erklären). Das folgende Papier hat mehr Hintergrund auf jedem Modell. Die empirisch beobachtete jährliche Volatilität der täglichen Rendite von SampP500 während dieser Zeitspanne beträgt 18,5 Die jährliche Rendite von SampP500, die über die Risikofreiheit hinausgeht, beträgt in diesem Zeitraum 7,5. Für Modellierungszwecke simulieren wir die SampP500-Überschussrendite aus einer Normalverteilung N (7.5, 18.5), die unser Basissimulationsmodell ist. Das GARCH-Modell und das GARCH T-Student-Geräuschmodell werden ebenfalls eingeführt. Diese Modelle sind für die Erfassung der empirischen Beobachtung, dass die monatlichen Aktien gibt aren8217t normal verteilt zu erfassen. GARCH versucht, Volatilitäts-Clustering zu erfassen und GARCH T erfasst GARCH-Effekte und einen fetten Tail-Effekt. Diese 2 Effekte besser reflektieren empirische Beobachtungen auf monatliche Aktienrenditen. Wir haben in jedem der Modelle 500 Monte-Carlo-Szenarien simuliert. Nach der Simulation betrachten wir auch ein 8220empirisches Bootstrap8221-Modell, das Daten aus der tatsächlichen Verteilung der historischen Aktienrenditen bezieht. Wir wählen für jeden Simulationslauf zufällig 1200 Tage aufeinanderfolgende Tagesdaten aus (500 Simulationen). Normalverteilung In einer normal verteilten Welt sind gleitende Durchschnittsregeln annähernd gleich Kauf und halten8211no offensichtliche Kante. Das folgende Diagramm zeigt etwas, das die Zusammenfassungsstatistiken nicht wirklich erfassen: MA tötet die Oberseite Die Resultate sind hypothetische Resultate und sind NICHT ein Indikator für zukünftige Resultate und geben NICHT die Rückkehr wieder, die jeder Investor tatsächlich erreicht hat. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. GARCH In einer Welt mit gruppierter Volatilität, bewegen sich die gleitenden Durchschnittsregeln noch den taktischen Investor. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Die folgende Tabelle zeigt einen ähnlichen Befund von oben: MA tötet die Oberseite. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. GARCH mit Studenten T-Verteilung Was ist mit Fettschwänze Auch mit Fett Schwänze, gleitende Durchschnitte Regeln don8217t Wert, am Rand. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Nichts auffällig aus dem Histogramm. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Live-Daten-Bootstrapping Die 3 Simulationen oben beinhalten einen Computer, der 8220fake8221 Aktienrenditen erzeugt, die Eigenschaften haben, die wir denken, reflektieren Realität (normale Verteilung, fette Schwänze, gruppiert, vol, etc.). Natürlich besteht ein weiterer Simulationsansatz darin, aus der tatsächlichen Verteilung der Aktienkurse zu simulieren. Mit der tatsächlichen Verteilung der Renditen finden wir, dass gleitende Durchschnittsregeln deutlich besser als kaufen und halten. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Die Ergebnisse sind hypothetische Ergebnisse und sind nicht ein Indikator für zukünftige Ergebnisse und nicht repräsentieren Renditen, dass jeder Investor tatsächlich erreicht. Indizes sind nicht verwaltet, spiegeln weder Management - noch Handelsgebühren wider, und man kann nicht direkt in einen Index investieren. Weitere Informationen zum Bau dieser Ergebnisse erhalten Sie auf Anfrage. Warum sind Bootstrap-Ergebnisse so verschieden von modellierten Ergebnissen Ein Argument ist Data-Mining. Dies ist immer eine praktikable Alternative Hypothese. Ein weiteres Argument ist, dass die Simulation von Aktienkursen aus einem Modell, das auf bestimmten Parametern basiert, die Verteilung der tatsächlichen Aktienrenditen nie wirklich erfassen kann. Die Ergebnisse von bootstrapping scheinen darauf hinzudeuten, dass die gleitenden durchschnittlichen Handelsregeln eine vielversprechende technische Handelsregel in der Welt 8220real darstellen, 8221 trotz der Tatsache, dass es Legionen von Forschern gibt, die auf eine technische Analyse hinweisen. Treten Sie mit Tausenden von anderen Lesern und abonnieren Sie unseren Blog. Bitte beachten Sie, dass die Wertentwicklung in der Vergangenheit kein Indikator für zukünftige Ergebnisse ist. Bitte lesen Sie unseren vollständigen Haftungsausschluss. Die hierin enthaltenen Meinungen und Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von Alpha Architect, seinen Mitgliedsorganisationen oder seinen Mitarbeitern wider. Dieses Material wurde Ihnen ausschließlich zu Informations - und Bildungszwecken zur Verfügung gestellt und stellt weder ein Angebot oder eine Aufforderung zur Angebotsabgabe noch eine Empfehlung zum Kauf von Wertpapieren oder anderen Finanzinstrumenten dar und darf nicht als solche ausgelegt werden. Die hierin enthaltenen sachlichen Informationen stammen aus Quellen, die der Autor und Alpha Architect für zuverlässig hält, aber nicht unbedingt allumfassend ist und nicht für seine Richtigkeit garantiert ist und nicht als Darstellung oder Garantie anzusehen ist , Ausdrücklich oder stillschweigend, hinsichtlich der Richtigkeit oder Vollständigkeit der Informationen, noch sollten die angehängten Informationen als Grundlage jeder Anlageentscheidung dienen. Kein Teil dieses Materials darf ohne ausdrückliche schriftliche Genehmigung von Alpha Architect in irgendeiner Form reproduziert oder in einer anderen Publikation erwähnt werden. Über den Autor Herr Xu ist derzeit ein geschäftsführendes Mitglied von Alpha Architect, wo er die Kapitalmarkt-Gruppe führt und hilft bei der quantitativen Forschung. Herr Xu hat einzigartige Fähigkeiten im Zusammenhang mit großen Daten-Analyse. Seine neuere Forschung untersucht verschiedene proprietäre Handelsalgorithmen, taktische Asset Allocation Modelle und längerfristige Auswahlmodelle. Vor seinem Eintritt bei Alpha Architect war Herr Xu Principal Data Analyst bei Capital One, wo er Mitglied des Basel II Datenanalyse-Teams war. Herr Xu graduierte von der Drexel Universität mit einem M. S. In Finance, und von der Universität für Internationale Wirtschaft und Wirtschaft in Peking, China, wo er ein BA in Economics. TRADINGSIM DAY HANDEL BLOG Best Moving Durchschnitt für Day Trading 57 Flares Twitter 0 Facebook 52 Google 5 57 Flares 215 Warum Gleitende Mittel sind Gut für Day Trading Keeping Sachen Einfache Day-Trading ist ein schnelles Spiel. Sie können sich handlich in einer Sekunde und geben dann zurück alle Ihre Gewinne kurz danach. Als Händler müssen Sie eine saubere Art und Weise zu verstehen, wenn ein Lager ist Trending und wenn die Dinge eine Wende zum Schlechteren genommen haben. Bei der Analyse des Marktes, welchen besseren Weg, um den Trend als ein gleitender Durchschnitt First off, ist die Anzeige buchstäblich auf dem Diagramm, so dass Sie nicht zu scannen irgendwo anders auf Ihrem Bildschirm und zweitens ist es einfach zu verstehen. Wenn sich der Preis in einer bestimmten Richtung über x Perioden bewegt, dann wird der gleitende Durchschnitt dieser Richtung folgen. Im Gegensatz zu anderen Indikatoren. Die Sie benötigen, um zusätzliche Analyse durchzuführen, ist der gleitende Durchschnitt sauber und auf den Punkt. Im Day-Trading, mit der Fähigkeit, schnelle Entscheidungen zu treffen, ohne eine Reihe von manuellen Berechnungen können den Unterschied zwischen dem Verlassen des Tages ein Gewinner oder Geld zu verlieren. Sollten Sie gehen Long oder Short Moving Durchschnitte bieten Ihnen auch eine einfache, aber effektive Möglichkeit für das Wissen, welche Seite des Marktes sollten Sie handeln. Wenn die Aktie derzeit unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, dann sollten Sie nur eine Short-Position nur umgekehrt nehmen, wenn die Aktie höher ist, dann sollten Sie lange eingeben. Wenn eine Aktie unter seinem 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt unter keinen Umständen ist, nehme ich eine lange Position. Ich weiß, ich weiß, alle diese Konzepte sind einfach und das ist die Schönheit von allem, Tag Handel sollte einfach sein. Ich habe noch einen Händler treffen, der effektiv Geld verdienen kann mit einer Million Indikatoren. Best Moving Average für Day Trading Es gibt buchstäblich eine unendliche Anzahl von gleitenden Durchschnitten. Es gibt gewichtet, einfach und exponentiell und um Dinge komplizierter machen können Sie den Zeitraum Ihrer Wahl. Mit so vielen Optionen, wie Sie wissen, welche ist am besten Da Sie deutlich lesen diesen Artikel für eine Antwort, werde ich mein kleines Geheimnis zu teilen. Für den täglichen Handel Ausbrüche am Morgen, ist der beste gleitende Durchschnitt der 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Dies ist, wo Sie diesen Artikel lesen Sie die Frage, warum Nun, es ist einfach zuerst, wenn Sie Day Trading Ausbrüche am Morgen werden Sie wollen eine kürzere Zeit für Ihren Durchschnitt verwenden. Grund ist, müssen Sie Preis-Aktion aufmerksam verfolgen, wie Ausbrüche wahrscheinlich fehl. Bitte tun Sie sich selbst einen Gefallen und legen Sie nie einen 50-Perioden - oder 200-Perioden-gleitenden Durchschnitt auf eine 5-minütige Tabelle. Sobald Sie sich mit größeren Perioden Dies ist ein klares Zeichen, Sie sind unangenehm mit der Idee des aktiven Handels. Nun, zurück, warum die 10-Periode gleitenden Durchschnitt ist der beste ist es eines der beliebtesten gleitenden durchschnittlichen Perioden. Die andere, die in einer kurzen Sekunde kommt, ist die 20-Periode. Auch hier ist das Problem mit der 20-Periode gleitenden Durchschnitt ist es zu groß für Handelsausbrüche. Die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt gibt Ihnen genügend Raum, um Ihre Aktien zu Trend, aber es macht auch nicht so bequem, dass Sie verschenken Gewinne. Im nächsten Abschnitt werden wir decken, wie ich die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt verwenden, um einen Handel geben. How to Use Moving Averages, um einen Trade So, lassen Sie mich sagen, dass dies vorne, ich benutze nicht die 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt, um alle Trades eingeben. Ich weiß, das ist völlig im Widerspruch zu dem Titel dieses Abschnitts, aber ich denke, es ist wichtig, dieses Thema zu decken. Wenn Sie die Pause von einem gleitenden Durchschnitt kaufen, können sie sich endlich und vollständig fühlen, aber die Bestände testen immer wieder ihre gleitenden Durchschnittswerte. Nun, da die Kurve Ball aus dem Weg ist, lassen Sie uns graben, wie ich tatsächlich geben einen Handel. Im Folgenden sind meine Regeln für den Handel Ausbrüche am Morgen: Lager muss größer als 10 Dollar Mehr als 40.000 Aktien gehandelt alle 5 Minuten Weniger als 2 aus dem gleitenden Durchschnitt Volatilität muss solide genug sein, um meine 1.62 Gewinnziel Ich kann nicht eine Reihe von Bars, die 2 im Bereich (hoch zu niedrig) Ich muss den Handel zwischen 9:50 Uhr und 10:10 Uhr öffnen Ich muss den Handel nicht später als 12:00 Uhr beenden Schließen Sie den Handel, wenn die Aktie schließt über oder unter Seine 10-Periode gleitenden Durchschnitt nach 11 Uhr Wenn Sie wie mich sind diese Regeln klingen groß, aber Sie benötigen eine visuelle. Die oben genannten ist ein Day-Trade-Ausbruch Beispiel für First Solar vom 6. März 2013. Die Aktie hatte einen schönen Ausbruch mit Volumen. Wie Sie sehen können, hatte die Aktie weit über 40.000 Aktien pro 5-Minuten-Bar. Sprang die Morgenhoch vor 10:10 und war innerhalb von 2 der 10-Periode gleitenden Durchschnitt. Hier ist ein weiteres Beispiel, aber dieses Mal ist es auf der kurzen Seite des Handels. Dies ist ein Diagramm von Facebook vom 13. März 2013. Beachten Sie, wie die Aktie brach der Morgen tief auf der 9:50 bar und dann erschossen gerade nach unten. Volumen begann auch zu beschleunigen, wie die Aktie bewegt in die gewünschte Richtung, bis das Gewinnziel erreicht. Dies ist buchstäblich die einzige Einrichtung, die ich handele. Ich glaube daran, die Dinge einfach und tun, was macht Geld. Wie bereits in diesem Artikel erwähnt, bemerken, wie die einfache gleitende Durchschnitt hält Sie auf der rechten Seite des Marktes und wie es Ihnen eine Roadmap für den Ausstieg aus dem Handel. How to use Moving Averages zu stoppen aus einem Trade In der Theorie beim Kauf einer Ausbruch Sie geben den Handel über die 10-Periode gleitenden Durchschnitt. Dieses gibt Ihnen den wiggle Raum, den Sie benötigen, falls der Vorrat nicht hart in Ihrer gewünschten Richtung bricht. Die obige Tabelle ist das klassische Breakout-Beispiel, aber lassen Sie mich Ihnen ein paar, die nicht so sauber sind. Die oben genannte Grafik ist von First Solar (FSLR) vom 10. April 2013. Die Aktie hatte einen falschen Zusammenbruch am Morgen dann schnappte zurück auf die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt. Dies ist Ihr erstes Anzeichen dafür, dass Sie ein Problem haben, weil sich die Aktie nicht in die gewünschte Richtung bewegt hat. Wenn Ihr Bestand fehlschlägt, wird der 10-Perioden-gleitende Durchschnitt ein Fail-Safe bieten, damit Sie Ihren Bestand messen können. Fortsetzung auf, stoppte FSLR in seinen Schienen an der 10-Periode gleitenden Durchschnitt und reversed unten wieder nur seitwärts zu handeln. An dieser Stelle wissen Sie, dass etwas falsch ist, aber Sie warten, bis der Bestand schließt über dem gleitenden Durchschnitt, weil Sie nie wissen, wie die Dinge gehen wird. So verwenden Sie Moving Averages, um festzustellen, ob ein Handel funktioniert Sie müssen wissen, wann sie zu halten und wann sie zu falten. Wenn wir alle diese Logik auf Wirtschaft und Leben anwenden könnten, wären wir alle viel weiter vorne. Auf dem Markt, ich denke, wir natürlich für das perfekte Beispiel für unsere Handels-Setup suchen. In Wirklichkeit. Wird die Mehrheit der Trades weder funktionieren noch scheitern, werden sie nur unter. Da ich Ausbrüche trage, muss sich der gleitende Durchschnitt immer in eine Richtung bewegen. Für mich kenne ich seine Zeit, um die Vorsicht Flagge zu erhöhen, sobald die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt flach geht oder die Aktie verletzt den gleitenden Durchschnitt vor 11 Uhr. Warum ich nicht den Durchschnitt fahren, bevor ich 100 E-Mails Sprengen mich für diese bekommen, lassen Sie mich qualifizieren den Titel dieses Abschnitts. Ja, Sie können Geld verdienen, so dass Ihre Aktie höher handeln kann, solange sie nicht unter dem gleitenden Durchschnitt liegt. Für mich war ich nie in der Lage, konsistente erhebliche Gewinne mit diesem Ansatz Day Trading zu machen. Es gab eine Zeit, bevor die automatisierten Handelssysteme Aktien linear bewegt wurden. Doch jetzt mit den komplexen Handelsalgorithmen und großen Hedge-Fonds auf dem Markt, bewegen sich die Aktien in unregelmäßigen Mustern. Paar, dass mit der Tatsache, Sie sind Day Trading Ausbrüche, es nur verbindet die erhöhte Volatilität Sie Gesicht. Also, um all das Hin und Her auf dem Markt zu vermeiden, hätte ich ein 2-Gewinn-Ziel. Im Durchschnitt würde die Aktie einen scharfen Rückzug haben und ich würde die Mehrheit meiner Gewinne zurückgeben. Um diesem Szenario entgegenzutreten, würde ich, sobald meine Aktie ein bestimmtes Gewinnziel erreicht hatte, einen 5-Perioden-gleitenden Durchschnitt verwenden, um zu versuchen, mehr Gewinn zu sperren. Also, es war entweder geben Sie den Lagerraum und geben Sie die Mehrheit meiner Gewinne oder ziehen Sie den Anschlag nur, um praktisch sofort geschlossen werden. Es war ein Teufelskreis und ich rate Ihnen, diese Art von Verhalten zu vermeiden. Ich begann nicht, Geld auf dem Markt zu verdienen, bis ich anfing, in Stärke zu verkaufen und in Schwäche zu decken. Ich entdeckte, dass, wenn ich den Markt auf der Suche nach Beispielen für meine Handels-Setups scannen würde, ich natürlich auf Trades, die in jeder Hinsicht perfekt waren: saubere Ausbrüche, hohe Lautstärke und B-Linie bewegt sich von 4 bis 7 War das Training auf einer unterbewussten Ebene, um diese Arten von Gewinnen auf jedem Handel erwarten. Diese Art des Denkens führte zu einer Menge von Frustration und unzähligen Stunden der Analyse. Wo ich schließlich landete und Sie sehen können aus den Handelsregeln, die ich in diesem Artikel gelegt habe, war, alle meine historischen Berufe zu betrachten und zu sehen, wie viel Profit ich auf dem Höhepunkt meiner Positionen hatte. Ich bemerkte im Durchschnitt hatte ich zwei Prozent Gewinn zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Handels. Ich nahm das einen Schritt weiter und reduzierte es auf das goldene Verhältnis von 1.618 oder 1.62, um meine Chancen zu erhöhen. Warum müssen Sie die Default Moving Average verwenden Technische Analyse ist eindeutig meine Methode der Wahl, wenn es um den Handel der Märkte geht. Ich bin ein fester Gläubiger in der Richard Wyckoff-Methode für die technische Analyse und er predigte, nicht nach Tipps zu fragen oder die Nachrichten zu betrachten. Alles, was Sie über Ihren Handel wissen müssen, ist in der Tabelle. Eine Sache, die ich versuchte, früh in meiner Karriere zu tun, war, den Markt zu überlisten. Was ich damit meine, ist, würde ich zum Beispiel die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt nehmen und mir sagen, ein einfacher gleitender Durchschnitt ist nicht anspruchsvoll genug. Dies würde mich den Weg der Verwendung von etwas bunter wie ein doppelt exponentieller gleitender Durchschnitt führen und ich würde es einen Schritt weiter und verschieben Sie es um x Perioden. Wenn Sie dies lesen und haben keine Ahnung, was ich spreche dann groß für Sie. Was ich in meinem eigenen Kopf mit dem doppelten exponentiellen gleitenden Durchschnitt und ein paar anderen eigentümlichen technischen Indikatoren tat, war, ein Instrumentarium von benutzerdefinierten Indikatoren zu schaffen, um den Markt zu handeln. Ich glaubte, wenn ich den Markt aus einer anderen Perspektive betrachtete, würde er mir den Vorteil bieten, dass ich erfolgreich sein musste. Nun, das hätte nicht das Weiteste von der Wahrheit sein können. Der Markt ist nichts anderes als die Manifestation der Hoffnungen und Träume der Völker. Zu diesem Zeitpunkt, wenn die Mehrheit der Menschen sind mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt, dann müssen Sie das gleiche tun, so können Sie den Markt durch die Augen des Gegners zu sehen. Die Kunst des Krieges sagt es am besten in Kapitel 3, So wird es gesagt, dass, wenn Sie Ihre Feinde kennen und sich selbst kennen, können Sie gewinnen hundert Schlachten ohne einen einzigen Verlust. Wenn ihr nur euch selbst, aber nicht euren Gegner kennt, könnt ihr gewinnen oder verlieren. Wenn du weder dich noch deinen Feind kennst, wirst du dich immer gefährden. Häufige Fehler bei der Verwendung von Moving Averages mit Moving Average Crossover, um einen Trade einzugeben Viele gleitende Durchschnittshändler werden die Überquerung der Durchschnittswerte als Entscheidungspunkt für einen Trade und nicht als Preis - und Volumenaktion auf dem Chart verwenden. Zum Beispiel, wie oft haben Sie gehört, jemanden sagen, die 5-Periode nur über die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt gekreuzt, so dass wir kaufen sollten Diese Aktion allein bedeutet sehr wenig. Denken Sie darüber nach, welche Bedeutung dies für die Aktie Dont Sie denken, ein gleitender Durchschnitt Crossover der 5-Periode und 10-Periode wird bedeuten, sehr unterschiedliche Dinge für verschiedene Symbole Ich erinnere mich an einem Punkt schrieb ich einfach Sprachcode für gleitende durchschnittliche Crossover In der TradeStation. Ich lief zurück Tests auf ein paar Aktien und die Ergebnisse, wo stellar. Ich war nur sicher, dass ich ein Sieger-System hatte dann die Realität des Marktes in. Die Aktien begann, in verschiedenen Mustern Handel und die beiden gleitenden Durchschnitte, die ich verwendete begann, falsche Signale liefern. Unnötig zu sagen, verließ ich dieses System und zog mehr in Richtung der Preis-und Volumen-Parameter, die zuvor in diesem Artikel. Nicht mit Popular Moving Averages Nicht mit populären gleitenden Durchschnitten ist ein sicherer Weg zu scheitern. Was ist der Punkt der Blick auf etwas, wenn Sie die einzige, die ich bin nicht zu schlagen diese zu Tode, da wir es früher in diesem Artikel. Verwenden von mehr als einem gleitenden Durchschnitt Als Tageshändler. Bei der Arbeit mit Breakouts Sie wirklich wollen, um die Menge der Indikatoren, die Sie auf Ihrem Monitor zu begrenzen. Ich habe Händler mit bis zu 5 Durchschnitten auf dem Bildschirm auf einmal gesehen. Meiner Meinung nach ist es besser, ein Meister von einem gleitenden Durchschnitt zu sein als ein Lehrling von allen. Wenn Sie mir nicht glauben, gab es eine Studie, die im August 2010 von Ben Marshall, Rochester Cahan und Jared Cahan veröffentlicht wurde, die eine Detailanalyse der Handelsgewinne zur Verfügung stellten, wenn Indikatoren verwendet wurden. Die Studie stellt fest: Während wir nicht ausschließen können, dass diese Handelsregeln andere Markt-Timing-Techniken ergänzen oder dass Handelsregeln, die wir nicht testen, rentabel sind, zeigen wir, dass mehr als 5.000 Handelsregeln keinen Mehrwert schaffen, was über den Zufall hinaus zu erwarten ist Wenn sie während der von uns betrachteten Zeit isoliert verwendet werden. Ich bin nicht bereit, alle technischen Indikatoren in meinem Toolbox auf der Grundlage dieser Studie werfen, aber nicht versuchen, Ihre Indikatoren in den Genie in einer Flasche zu drehen. Ständig ändern der Moving Averages Sie verwenden Es gab einen Punkt, wo ich versucht, die 10-Periode gleitenden Durchschnitt für ein paar Wochen, dann wechselte ich auf die 20-Periode, dann begann ich, die gleitenden Durchschnitte verschieben. Diese Testphase dauerte Monate an. Am Ende von ihm, wie denken Sie, dass meine Resultate ausfallen Tun Sie sich einen Gefallen, wählen Sie einen gleitenden Durchschnitt aus und bleiben Sie dabei. Im Laufe der Zeit werden Sie beginnen, ein scharfes Auge für die Interpretation des Marktes zu entwickeln. Denken Sie daran, das Endspiel ist nicht über das Recht, sondern mehr über das Wissen, wie man den Markt zu lesen. Mit Moving Averages, um das Risiko Ihres Handels zu messen Der 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt ist ein großes Werkzeug für das Wissen, wann ein Bestand mein Risikoprofil passt. Am meisten bin ich bereit, auf jedem Handel zu verlieren ist 2 und wie Sie früher in diesem Artikel lesen, werde ich die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt als Mittel für den Ausstieg aus meinem Handel zu verwenden. Eine Sache, die ich gerne tun, ist zu sehen, wie weit meine Aktie derzeit von seinem 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt handelt. Wenn mein Vorrat 4 über dem gleitenden Durchschnitt ist, nehme ich nicht den langen Handel. Ich kann nicht in die Position gehen, weil ich weiß, dass ich mich bereits 4 Risiken aussage, die doppelt so groß sind wie mein maximaler Schmerz. Das folgende Diagrammbeispiel ist von NFLX am 23. April 2013. Einige von Ihnen können dieses Diagramm betrachten und denken wow, der Vorrat ist bis 22 und auf hohem Volumen. Für mich, wenn ich bei Netflix alles sehe ich sehe, ist ein Aktienhandel eine volle sechs Prozent weg von seinem einfachen gleitenden Durchschnitt, wenn es Zeit für mich war, den Abzug zu ziehen. Da ich den gleitenden Durchschnitt als Leitfaden zum Stoppen eines Handels benutze, ist das zu viel Risiko für mich, eine neue Position einzugeben. Das nächste Mal, wenn Sie Diagramm betrachten, denken Sie an den einfachen gleitenden Durchschnitt als Risiko-Messinstrument und nicht nur eine nachlaufende Anzeige. Putting it all together Lets sprechen über einen ganzen Handel, so können wir sehen, wie effektiv Tag Handel mit einem 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Das erste, was Sie bestimmen müssen, ist die Höhe der Volatilität Sie handeln, um Ihre Gewinnziele zu etablieren. Denken Sie daran, Ihr Appetit auf Volatilität muss in direktem Verhältnis zu Ihrem Gewinnziel sein. Für einen tieferen Tauchgang auf Volatilität lesen Sie bitte den Artikel - wie Volatilität handeln. Für mich bin ich Handel Ausbrüche in einem Zeitraum von 5 Minuten mit hoher Volatilität. Die obige Tabelle der United Health Group vom 4/2/2013 hat alle richtigen Zutaten für mein System. Der Durchbruch ist schwer. Die Aktie gibt sehr wenig zurück auf die erste Retracement und bricht die hohe zwischen der Zeit von 9:50 Uhr und 10:10 Uhr. Schließlich ist der gleitende Durchschnitt innerhalb 2 des Aktienkurses, also bin ich im Stande, dem Vorrat irgendein wiggle Raum zu geben. Basierend auf dieser Einstellung sollte ich den Auslöser ziehen Die Antwort ist ja, aber ich bin absichtlich zeigen Ihnen einen Handel, der gescheitert ist. Es gibt genug Blogs da draußen Pumpensysteme und Strategien, die einwandfrei funktionieren. Breakouts scheitern die meisten der Zeit. Sie sind einfach versuchen, Ihr Risiko zu begrenzen und Ihre Gewinne zu nutzen. In diesem Beispiel brach die Aktie auf neue Höhen aus und dann umgekehrt und flach gedreht. Sobald Sie sahen, dass die Leuchter anfingen, seitwärts zu schweben und die 10-Periode gleitende Durchschnittrolle herum, war es Zeit, Ihre Ausfahrtstrategie zu planen. True zu meiner Breakout-Methodik hätte ich bis 11 Uhr gewartet und da die Aktie leicht unter dem 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt lag, hätte ich die Position mit rund einem Prozent Verlust verlassen. In Zusammenfassung Umzugsmittel sind nicht der heilige Gral des Handels, aber wenn richtig verwendet kann Ihnen helfen zu beurteilen, wenn ein Handel zu beenden und auch helfen, Ihr Risiko zu begrenzen. Der Rest ist mein Freund bis zu Ihnen und wie gut Sie in der Lage sind, den Markt zu analysieren. Wenn Sie nichts anderes aus diesem Artikel erhalten, denken Sie daran, dass weniger ist mehr und konzentrieren sich auf immer ein Meister eines gleitenden Durchschnitt. Ich bin Mitbegründer von Tradingsim und ein IT-Spezialist, der sich auf Großsyste - me-Integrationsprojekte spezialisiert hat. Ich habe die Märkte seit 2000 aktiv gehandelt und glaube, dass echte handelnde Beherrschung von der Praxis kommt. Wenn Im nicht an einer neuen Handelsstrategie arbeitet, genieße ich, Zeit mit meiner Frau und kids. TRADINGSIM DAY TRADING BLOG zu verbringen, wie man mit dem einfachen beweglichen Durchschnitt handhabt 156 Aufflackern Twitter 0 Facebook 153 Google 3 156 Aufflackern 215 So ist, was das einfache Bewegen ist Durchschnittlich Sobald Sie beginnen, schälen die Zwiebel, ist der einfache gleitende Durchschnitt alles andere als einfach. Dieser Artikel behandelt eine Vielzahl von Themen, um nur einige zu nennen, wir werden die einfache gleitende Durchschnittsformel, die gängigen gleitenden Durchschnittswerte (5, 10, 200), einige reale, gleitende Durchschnittsbeispiele und wie einige Crossover-Strategien diskutieren. Es gibt ein paar zusätzliche Ressourcen möchte ich darauf hinweisen, bevor Sie mit dem Artikel (1) Trading Simulator (Sie müssen praktizieren, was Sie gelernt haben) und (2) zusätzliche gleitende durchschnittliche Artikel, um ein breiteres Verständnis der Mittelwerte zu erhalten (Exponential Moving Average, dreifach exponentiell gleitender Durchschnitt). Einfache gleitende Durchschnittsformel Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist der grundlegendste der gleitenden Durchschnittswerte für den Handel. Die einfache gleitende Durchschnittsformel wird berechnet, indem der durchschnittliche Schlusskurs einer Aktie über die letzten x Perioden genommen wird. Werfen wir einen Blick auf eine einfache gleitende durchschnittliche Beispiel mit MSFT. Die letzten fünf Schlusskurse für MSFT sind: Um die einfache gleitende Durchschnittsformel zu berechnen, teilen Sie die Summe der Schlusskurse und dividieren sie durch die Anzahl der Perioden. 5-Tage SMA 143.24 / 5 28.65 Beliebte Einfache Moving Averages In der Theorie gibt es eine unendliche Anzahl von einfachen gleitenden Durchschnitten. Wenn Sie denken, Sie werden kommen mit einigen seltsamen 46 SMA auf dem Markt zu schlagen, lassen Sie mich aufhören Sie jetzt. Es ist wichtig, die gebräuchlichsten SMAs zu verwenden, da diese die Mehrheit der Händler auf einer täglichen Basis verwenden werden. Während ich nicht befürworte, Sie folgen alle anderen, ist es wichtig zu wissen, was andere Händler sind auf der Suche nach Hinweisen. Im Folgenden sind die häufigsten SMAs auf dem Markt: 5 - SMA - Für den Hyper-Händler. Diese kurze von einem SMA wird Ihnen ständig Signale geben. Der beste Einsatz eines 5-SMA ist als Handelsauslöser in Verbindung mit einer längeren SMA-Periode. 10-SMA - beliebt bei den kurzfristigen Händlern. Große Schwunghändler und Tageshändler. 20-SMA - die letzte Station auf dem Bus für kurzfristige Händler. Über 20-SMA Sie sind im Grunde auf der Suche nach primären Trends. 50-SMA - nutzen Sie den Trader zu mittelfristigen Trends zu messen. 50 Periode einfach gleitenden Durchschnitt 200-SMA - Willkommen in der Welt der langfristigen Trendfolger. Die meisten Anleger werden für eine Kreuzung über oder unter diesem Durchschnitt zu repräsentieren, wenn die Aktie in einem zinsbullischen oder bärischen Trend ist zu suchen. 200 Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt Grundregeln für den Handel mit der SMA Die meisten Händler werden Ihnen sagen, einfach zu handelnden durchschnittlichen Crossover von und die Gewinne fallen vom Himmel fallen. Nun, leider ist das nicht richtig. Oft werden die Bestände über oder unter gleitenden Durchschnittswerten ticken, um nur in der Primärrichtung fortzufahren. Dies wird Sie auf der falschen Seite des Marktes verlassen und auf Ihre Positionen. Im Folgenden sind ein paar Möglichkeiten, um Geld zu handeln, die SMA. Gehen mit dem primären Trend Suchen Sie nach Beständen, die nach oben oder unten stark brechen Übernehmen Sie die folgenden SMAs 5,10,20,40,200, um zu sehen, welche Einstellung den Preis am besten enthält Wenn Sie die richtige SMA identifiziert haben, warten Sie, bis der Preis getestet wird Die SMA erfolgreich und suchen Sie nach Preis-Bestätigung, dass die Aktie wieder in die Richtung der primären Trend Geben Sie den Handel auf der nächsten bar Fade den primären Trend mit zwei einfachen Moving Averages Suchen Sie Aktien, die brechen aus nach oben oder unten stark Wählen Sie zwei einfache gleitende Durchschnitte (ZB 5 und 10) Vergewissern Sie sich, dass der Preis die 5 SMA oder 10 SMA nicht übermäßig in den letzten 10 Takten berührt hat. Warten Sie, bis der Preis über oder unter beiden gleitenden Durchschn Primären Trend auf der gleichen Bar Geben Sie den Handel auf der nächsten bar Real-Life-Beispiel gehen mit dem primären Trend mit dem SMA Der einfache gleitende Durchschnitt ist wahrscheinlich eine der grundlegendsten Formen der technischen Analyse. Auch harte Kern grundlegenden Jungs haben ein oder zwei Dinge über den Indikator zu sagen. Ein Trader muss vorsichtig sein, da es unbegrenzte Anzahl von Mitteln, die Sie verwenden können und dann werfen Sie die mehrere Zeitrahmen in der Mischung und Sie haben wirklich eine chaotische Karte. Unten ist ein Play-by-Play für die Verwendung eines gleitenden Durchschnitt auf einer Intraday-Chart. Im nachfolgenden Beispiel werden wir uns nach dem Anlegen einer Long-Position auf die rechte Seite des Trends halten. Die folgende Tabelle ist von TIBCO (TIBX) am 24. Juni 2011. Simple Moving Average Beispiel Beachten Sie, wie die Aktie hatte einen Ausbruch auf der offenen und geschlossen in der Nähe der Höhe des Leuchters. Ein Breakout Trader würde dies als Gelegenheit nutzen, um auf den Zug zu springen und ihre Haltestelle unter dem Tiefpunkt der Eröffnungskerze zu stellen. An diesem Punkt können Sie den gleitenden Durchschnitt verwenden, um die Stärke des aktuellen Trends zu messen. In diesem Diagramm Beispiel verwenden wir die 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Einfache Moving Average - Wann zu verkaufen Jetzt mit Blick auf die Tabelle oben, wie Sie denken, Sie hätten wissen müssen, um auf der 26,40-Ebene mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt Lassen Sie mich Ihnen helfen, hier zu verkaufen. Du hättest keine Ahnung gehabt. Weit zu viele Händler haben versucht, den einfachen gleitenden Durchschnitt zu verwenden, um die genauen Verkaufs - und Kaufpunkte auf einem Diagramm vorherzusagen. Ein Trader könnte in der Lage, diese aus mit mehreren Durchschnitten für Trigger zu ziehen, aber ein Durchschnitt allein wird nicht genug sein. So sparen Sie sich die Zeit und Kopfschmerzen und verwenden Sie die Mittelwerte, um die Stärke der Bewegung zu bestimmen. Sehen Sie sich nun das Diagramm an. Siehst du, wie das Diagramm beginnt, um zu rollen, während der Durchschnitt beginnt, sich zu verflachen. Ein Breakout Trader möchte sich von dieser Art von Aktivität fernhalten, da das Geld in diesem Beispiel wächst, wenn die Aktie im Preis steigt. Jetzt wieder, wenn Sie auf dem Kreuz nach unten durch den Durchschnitt zu verkaufen waren, kann dies einige der Zeit arbeiten, aber im Laufe der Zeit werden Sie am Ende verlieren Geld, nachdem Sie Faktor in Provisionen. Wenn Sie nicht glauben mir, versuchen Sie einfach kaufen und verkaufen auf, wie die Preis-Chart kreuzt oder unter einem einfachen gleitenden Durchschnitt basiert. Denken Sie daran, wenn es so einfach war, würde jeder Händler in der Welt Geld zu machen Hand über Faust. Flat Simple Moving Average Ermöglicht einen weiteren Blick auf den einfachen gleitenden Durchschnitt und den primären Trend. Das nenne ich das heilige Gralsetup. Dies ist das Setup, das Sie in Büchern und Seminaren sehen werden. Kaufen Sie einfach auf dem Breakout und verkaufen, wenn die Aktie kreuzt unter dem Preis Aktion. Die unten stehende ist eine Intraday-Chart der Sina Corporation (SINA) vom 24. Juni 2011. Schauen Sie, wie die Preis-Chart bleibt sauber über dem 20-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Einfache Moving Average - perfektes Beispiel Isnt, dass ein schönes Diagramm Sie kaufen auf dem offenen bei 80 und verkaufen auf der Nähe bei 92. Eine schnelle 15 Gewinn an einem Tag und Sie didnt haben, um einen Finger zu heben. Das Gehirn ist eine komische Sache. Ich erinnere mich, ein Diagramm wie dieses zu sehen, als ich zuerst im Handel begann und dann würde ich die Einrichtung kaufen, die die Morgenaktivität zusammenbrachte. Ich würde für die gleiche Art von Volumen und Preis-Aktion zu suchen, nur um später im Gesicht von der Realität geschmettert werden, wenn mein Spiel nicht Trend auch. Dies ist die wahre Herausforderung mit dem Handel, was gut funktioniert auf einem Diagramm, wird nicht gut auf der anderen Seite. Denken Sie daran, die 20-SMA funktionierte gut in diesem Beispiel, aber Sie können nicht ein Geld machen System aus einem Spiel. Real-Life-Beispiel geht gegen den primären Trend mit dem SMA Eine andere Möglichkeit, mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt zu handeln, ist, dem Trend entgegenzuwirken. Eines der Spiele mit höherer Wahrscheinlichkeit ist, Lückenbewegungen entgegenzuwirken. Es gab eine Reihe von Studien über Lücken. Abhängig von der Periode an der Börse (60s flache Linie, späte 90er Boom oder Volatilität der 2000er Jahre) ist es eine sichere Annahme, dass Lücken füllen 50 der Zeit. Eine weitere Validierung ein Händler verwenden können, wenn gehen Zähler ist eine enge unter oder über den einfachen gleitenden Durchschnitt. Im Beispiel unten hatte FSLR eine solide Lücke von 4. Nach der Lücke entwickelte sich die Aktie stark. Sie müssen sehr vorsichtig sein mit Zähler Ansätze. Wenn Sie auf der falschen Seite des Handels sind, werden Sie und andere mit Ihrer Position der Treibstoff für das nächste Bein sein. Lässt schneller Vorlauf ein paar Stunden auf der Karte. FSLR Short Trend Wann immer Sie kurz gehen und die Aktien wenig zu erholen und / oder die Volatilität trocknet, sind Sie an einem guten Ort. Beachten Sie, wie FSLR senken unteren den ganzen Tag nicht in der Lage, einen Kampf. Jetzt können wir vorspringen einen Tag bis zum 1. Juli 2011 und erraten, was passiert Sie haben es, die Lücke gefüllt. FSLR Gap gefüllt Einfache Moving Average Crossover-Strategie Die gleitenden Durchschnitte von selbst geben Ihnen eine große Roadmap für den Handel der Märkte. Aber was ist mit gleitenden durchschnittlichen Crossover als Auslöser für die Eingabe und Schließung von Geschäften. Lassen Sie mich eine klare Haltung zu diesem und sagen Im nicht ein Fan für diese Strategie. Zuerst der gleitende Durchschnitt für sich selbst ist ein nachlaufender Indikator, jetzt Sie Schicht in der Idee, dass Sie für eine nachlaufende Indikator warten müssen, um einen anderen Nachlaufindikator zu überschreiten ist einfach zu viel Verzögerung für mich. Wenn Sie sich im Web eine der beliebtesten einfachen gleitenden Durchschnitte, um mit einem Crossover-Strategie verwenden, ist die 50 und 200 Tag. Wenn der 50 einfache gleitende Durchschnitt über dem 200 einfachen gleitenden Durchschnitt kreuzt, erzeugt er ein goldenes Kreuz. Umgekehrt, wenn die 50 einfachen gleitenden Durchschnitt kreuzt unter dem 200 einfachen gleitenden Durchschnitt kreiert es ein Todeskreuz. Ich erwähne nur, so dass Sie wissen, die Einrichtung, die möglicherweise für langfristige Investitionen. Da Tradingsim konzentriert sich auf den täglichen Handel lassen Sie mich zumindest durch einige grundlegende Crossover-Strategien laufen. Moving Durchschnittliche Crossovers und Day Trading Zwei einfache Moving Average Crossover Frühe in meiner Trading-Karriere und wenn ich früh sagen, ich meine die ersten paar Monate, hatte ich die helle Idee der Verwendung einer gleitenden durchschnittlichen Strategie, um mir neue gefunden Reichtum. Ich setzte mich auf die 5 und 10 Periode SMAs und einfach gekauft, wie die 5 überquerte die 10 und verkauft kurz, wenn die 5 überquerte unter dem 10. Ich dachte, ich war wirklich fortgeschritten, wenn ich beschlossen, nicht nur dieses System blind verwenden, sondern zu laufen Diese Analyse auf Bestände, die die besten Ergebnisse hatten. Wie Sie sich vorstellen können, über die Langstrecke begann ich, Geld zu verlieren. Ich bin aus Thema, ich glaube, ich habe schon klar, ich bin kein Fan von gleitenden durchschnittlichen Crossover. Also, reden wir mit zwei einfachen Mitteln. Das erste, was zu wissen ist, dass Sie zwei gleitende Durchschnitte auswählen wollen, sind irgendwie miteinander verwandt. Zum Beispiel ist 10 die Hälfte von 20. Oder die 50 und 200 sind die beliebtesten gleitenden Durchschnitte für längerfristige Investoren. Die zweite Sache kommt, um den Auslöser für den Handel mit gleitenden durchschnittlichen Crossover zu verstehen. Ein Kauf - oder Verkaufssignal wird ausgelöst, sobald der kleinere gleitende Durchschnitt über oder unter dem größeren gleitenden Durchschnitt liegt. Kaufen Sie auf einem Kreuz oben Im untengenannten Diagrammbeispiel von Apple vom 4/9/2013 Apple das 10 Periode SMA kreuzte über dem 20 Periode SMA. Sie werden feststellen, dass die Aktie hatte eine schöne Intraday-Lauf von 424 bis 428,50 Isnt, dass nur ein schönes Diagramm Die 10 Periode SMA ist die rote Linie und die blaue ist die 20-Periode. In diesem Beispiel würden Sie gekauft haben, sobald die rote Linie über dem Blau geschlossen, die Ihnen einen Einstiegspunkt etwas über 424 gegeben hätte. Verkaufen ein Cross Down Lets werfen einen Blick, wenn ein Verkauf Aktion ausgelöst wird. In diesem Beispiel wurde eine Verkaufsaktion ausgelöst, wenn die Aktie am 15.4.2013 aufgelöst wurde. Jetzt in beiden diesen Beispielen werden Sie feststellen, wie das Lager bequem in die gewünschte Richtung mit sehr wenig Reibung ging. Nun, dies ist die weiteste Sache aus der Realität. Wenn Sie sich die gleitenden durchschnittlichen Crossover auf einem beliebigen Symbol betrachten, werden Sie mehr falsche und seitliche Signale als High Returns feststellen. Dies liegt daran, die meisten der Zeit Aktien auf der Oberfläche bewegen sich in einem zufälligen Muster. Denken Sie daran, Menschen, ist es die Aufgabe der großen Geld-Spieler zu fälschen Sie bei jeder Runde, um Sie von Ihrem Geld zu trennen. Mit dem Aufstieg von Hedgefonds und automatisierten Handelssystemen. Für jedes saubere Crossover-Spiel finde ich, kann ich wahrscheinlich zeigen Sie ein weiteres Dutzend oder mehr, die nicht gut spielen. Dies ist auch der Grund, warum ich nicht empfehlen, die Crossover-Strategie als ein echtes Mittel, um Geld zu machen Tag den Handel der Märkte. Zusammenfassung Wenn Sie havent bereits es herausgefunden haben, ist der einfache gleitende Durchschnitt kein Indikator, den Sie als eigenständiger Auslöser verwenden können. Nun, das bedeutet nicht, dass die Indikator kann nicht ein großes Werkzeug für die Überwachung der Richtung eines Trends oder helfen Sie bestimmen, wenn der Markt wird müde, nachdem eine impulsive bewegen. Denken Sie, wenn die SMA als ein sehr einfacher Kompass. Wenn Sie detaillierte Koordinaten benötigen, benötigen Sie andere Werkzeuge, aber Sie haben zumindest eine Vorstellung davon, wo Sie sich befinden. Ich bin Mitbegründer von Tradingsim und ein IT-Spezialist, der sich auf Großsyste - me-Integrationsprojekte spezialisiert hat. Ich habe die Märkte seit 2000 aktiv gehandelt und glaube, dass echte handelnde Beherrschung von der Praxis kommt. Wenn Im nicht an einer neuen Handelsstrategie arbeitet, genieße ich, Zeit mit meiner Frau und Kindern zu verbringen.